扎根当下,立足于真实生活场景,着眼于未来,致力于前沿科技领域,持续推动社会的变革。
在传统数字环保的基础上,利用物联网技术将传感器等装备嵌入环境监测对象,通过超级计算机和云计算实现智能传感、智能传输,将人类社会与环境业务系统进行整合,从而实现环境管理和决策的智能化。
人工智能多层次教育体系的全民智能教育
作为当今航运业发展的前沿与趋势,航运业智能性提高能充分带动行业发展,构建和完善现代交通体系。
包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。
随着医疗改革的不断深化,以电子病历为核心的医院信息化建设是当前各医疗机构发展的重要方面,由此积累了大量医疗数据。基于大数据分析、机器学习、深度学习以及决策科学等理论方法,对多源异构大数据进行分析挖掘,抽取知识并进行管理,为临床决策等医疗活动提供支持,以促进智能医疗的发展。
用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
把城市作为智能型的复杂适应系统来理解,从智慧城市整体理论模型、智慧城市建设的顶层规划到城市交通、社会治理、应急响应诸方面具体问题,通过大数据分析和复杂系统建模在整体上研究智慧城市。
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