空气污染综合治理研究
针对碳排放、PM2.5、臭氧污染等现实问题，剖析空气污染问题背后的深层机理和规律模型，挖掘时空演化规律，构建综合治理系统，旨在提供环境、能源和经济关系等演化机理研究的科学支撑并给出相关治理政策建议。
空气污染大数据分析研究
利用现有公开环境监测大数据的同时，项目团队现致力于逐步构建全国中小学环境监测网络及辽宁医院环境监测网络，研发环境污染大数据分析平台，以期在智慧环保、智慧校园等领域进行产学研深度融合。
能源经济与管理
对能源的生产、分配、转换和消耗的全过程进行科学的计划、组织、检查、控制和监督工作
生态效率
在环境保护和经济发展之间寻找一个平衡点，力求在经济发展的同时，使其环境影响最小，充分体现了科学发展、和谐发展的思想内涵：旅游生态效率显示地方经济增长与环境压力的动态关系。
区域碳排放
一般指区域内的温室气体排放
能源安全与节能减排
节约能源、降低能源消耗、减少污染物排放。
-
国家社会科学基金项目重点项目(19AZD002)
大气污染区域间协同治理机制研究，2020年-2024年。
该项目综合运用协同治理理论、系统论、博弈论、排放清单技术、全球贸易污染转移、大数据、机器学习等相关理论和方法，融合绿色可持续发展理念，结合区域国家间的政治、经济、地理等环境因素，为大气污染国家间协同治理研究提供新理论和新方法。 -
国家自然科学基金项目面上项目（71671024）
数据驱动的我国PM2.5污染规律模型智能构建方法研究， 2017年-2020年。。
该项目针对的室外大气污染规律模型构建，探索宏观尺度的室外大气污染问题的综合治理解决方案。 -
辽宁省“兴辽英才”计划项目青年拔尖人才（XLYC1807143）
空气污染大数据研究， 2019年-2021年。
该项目聚焦于大数据时代中的可持续发展管理和建模难题，结合卫星遥感、地面监测、传感器网络等天地一体化环境污染数据，从宏观（国际/全国）、中观（区域）、微观（园区/校园）等角度挖掘多层次模式，并挖掘时空演化规律，构建综合治理系统，研发环境污染大数据分析平台。 -
辽宁省哲学社会科学规划基金重点项目（L17AGL012）
大数据背景下辽宁省PM2.5污染综合治理研究， 2017年-2019年。
该项目针对辽宁省环境污染总体形势非常严峻，PM2.5污染问题尤为突出的现状，探索大数据前沿课题，应用多源异构大数据挖掘技术优势，为辽宁省亟待解决的PM2.5污染综合治理提供决策支持，为可持续发展管理提供新思路。 -
辽宁省社科联项目（2019lslktqn-025）
基于卫星遥感大数据的辽宁省PM2.5污染综合治理研究， 2018年-2019年。
该项目聚焦辽宁省大部分城市空气污染形势严峻，雾霾天气频发，PM2.5严重超标的现实问题，充分利用卫星遥感大数据覆盖范围更全面的优势，从数据驱动的角度出发，为辽宁省制定更精细化的PM2.5污染事件预警和治理政策提供智能化的科学依据。 -
大连市社科联重点项目（2016dlskzd007）
大数据环境下的大连市PM2.5综合治理研究， 2017.01-2017.12。
大连市作为东北地区城市开展生态环境保护的先行者和标杆，但随着城市经济的高速发展，其大气环境已呈现出明显的复合型污染特征。该项目旨在解决大连市PM2.5超出国家标准限值的问题，利用大连市各站点空气污染实时监测数据，进行时空规律挖掘及智能建模研究，以协助大连市进行智慧化的PM2.5综合治理。 -
中央高校基本科研业务费项目（DUT17JC37）
大数据背景下的环境污染和经济发展关系模型研究， 2017年-2018年。
该项目针对我国迫切需要解决的环境污染和经济发展之间的尖锐矛盾问题，基于数据驱动的理论与方法，智能构建环境污染和经济发展之间的规律模型，辅助我国可持续发展管理决策支持。 -
国家社科规划、基金项目 （17BGL266）
基于创新能力适配的区域创新体系演化发展研究
-
国家社科规划、基金项目 （18BGL190）
总量控制下电力行业碳配额分配模式优化研究
-
国家自然科学基金青年科学基金项目(70903010)
工业园生态效率定量化评价方法研究 2010-2012 项目以生态效率理论为基础,建立生态工业园的生态效率指标体系,通过对我国生态工业园生态效率的测算与分析,定量化地评估工业园的绿色化水平,为生态工业园实现可持续发展提供决策依据。
-
国家自然科学基金项目（71271040）
基于环境价值的滨海旅游承载力评价理论方法与实证研究
-
国家自然科学基金项目（71402016）
制造企业绿色供应链管理扩散机理研究
-
国家自然科学基金项目（71974028）
协同第三方物流的电子废弃物“互联网+回收”模式研究
-
2018年度国家自然基金面上项目（71874021）
绿色转型视阈下区域中心城市生态效率测度与评价 2019-2021 项目构建了区域中心城市绿色转型评价的三级指标体系，测度我国34个区域中心城市生态效率，提出区域中心城市绿色转型的模式和对策建议。
大连理工大学大数据与智能决策研究中心主任。研究方向：生态文明和可持续发展、碳排放、PM2.5污染等。
研究方向主要为能源经济与管理、科技创新与区域发展战略。
主要研究领域绩效评价，人才开发，生态效率等。
主要研究方向为能源安全与节能减排、生态规划与环境管理与区域绿色增长管理。
Mining sequential patterns of PM2.5 pollution between 338 cities in China. Journal of Environmental Management, Volume 262, 15 May 2020, Pages 110-341.（SCI、EI检索）影响因子：4.865，JCR一区。
Impact of gasoline upgrade policy on particulate matter pollution in China. Journal of Cleaner Production，Volume 262, 20 July 2020, Pages 121-336.（SCI、EI检索）影响因子：6.395，JCR一区
Spatiotemporal distribution of ground-level ozone in China at a city level，Scientific Reports， volume 10, Article number: 7229 (2020) （SCI、EI检索）影响因子：4.525，JCR一区
Cluster analysis of the relationship between carbon dioxide emissions and economic growth. Journal of Cleaner Production，Volume 225, 10 July 2019, Pages 459-471.（SCI、EI检索）影响因子：6.395，JCR一区。
Modeling the evolutionary nexus between carbon dioxide emissions and economic growth. Journal of Cleaner Production，Volume 215, 5 January 2019, Pages 1191-1202.（SCI、EI检索）影响因子：6.395，JCR一区。
Mining sequential patterns of PM2.5 pollution in three zones in China. Journal of Cleaner Production，Volume 170, 1 January 2018, Pages 1191-1202.（SCI、EI检索）影响因子：5.715，JCR一区。
低碳约束对能源强度的倒逼机制研究[J]. 当代经济科学, 2016, 038(006):34-43.
我国区域能源效率的空间溢出效应研究[J]. 管理工程学报, 2014, 28(4):132-136.
基于生态系统理论的人才生态环境评价指标体系构建[J]. 中国人口·资源与环境, 2017(S1):289-294.
国家级新区绿色增长能力建设影响因素分析[J]. 科技进步与对策, 2018, v.35；No.448(12):40-47.
基于系统动力学的地方政府与制造企业碳减排演化博弈分析[J]. 运筹与管理, 2014, 000(003):71-82.
An analysis of energy-related greenhouse gas emissions in the Chinese iron and steel industry[J]. Energy Policy, 2013, 56(may):352-361.
基于TOPSIS-灰色关联分析的区域绿色增长系统评价模型及实证[J]. 管理评论, 2017, 029(001):228-239.
中国绿色增长模式的动态仿真分析[J]. 系统工程理论与实践, 2017, 037(008):2119-2130.
Dynamic sustainability capabilities and corporate sustainability performance- The mediating effect of resources management capabilities ,Sustainable Development, Sustainable ,SSCI,2019.11.
The Dynamic Game Model for the Optimization of Risk Allocation for Enthusiasm Mechanism in Enterprise, Journal of Digital Content Technology and its Applications,EI, 2014.
The Evaluation of Industrial Group’s Synergetic Capacity Based on Multi-Layer Fuzzy Synthetic Model, Journal of Convergence Information Technology,EI,2011.
Evaluation of green growth capacity in national new areas[J],Chinese Studies,2018,197-209.
空气污染大数据模式挖掘平台软件1.0，已授权，登记号：2019SR1152185
空气污染大数据模式挖掘平台软件1.0，已授权，登记号：2019SR1152185
区域创新体系运行的基本理论框架及中国的实证研究
资源效率与区域发展区域生态效率评价与应用