研究方向      
  • 大数据智能建模分析研究

基于智能计算搭建大数据驱动的智能建模框架,提出原创性理论和方法体系,以期在环境管理、舆情分析、市场营销等领域应用该框架,为生态环境污染综合治理和经济社会可持续发展提供智能决策支持。

  • 大数据分析与挖掘

从大量数据中抽取出有价值的信息和模式的过程。这些新发现的规律、模式、信息和概念具有潜在使用价值。

  • 文本挖掘

从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。

  • 文本挖掘及情感计算

情感计算的目的是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境,并使计算机具有更高的、全面的智能。

  • 深度学习

学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。


科研项目      
  • 国家自然科学基金项目面上项目(71671024)

    数据驱动的我国PM2.5污染规律模型智能构建方法研究, 2017年-2020年。
    该项目针对的室外大气污染规律模型构建,探索宏观尺度的室外大气污染问题的综合治理解决方案。

  • 辽宁省“兴辽英才”计划项目青年拔尖人才(XLYC1807143)

    空气污染大数据研究, 2019年-2021年。
    该项目聚焦于大数据时代中的可持续发展管理和建模难题,结合卫星遥感、地面监测、传感器网络等天地一体化环境污染数据,从宏观(国际/全国)、中观(区域)、微观(园区/校园)等角度挖掘多层次模式,并挖掘时空演化规律,构建综合治理系统,研发环境污染大数据分析平台。

  • 教育部人文社科基金项目(15YJCZH198)

    基于大数据的居民用电需求侧管理模式研究, 2015年-2018年。
    该项目基于交叉学科研究,重点针对异质性的海量居民用电时空数据进行深入解析,通过大数据深入剖析居民用电需求侧行为机理,探讨精细化、创新型的高效管理模式。

  • 辽宁省哲学社会科学规划基金重点项目(L17AGL012)

    大数据背景下辽宁省PM2.5污染综合治理研究, 2017年-2019年。
    该项目针对辽宁省环境污染总体形势非常严峻,PM2.5污染问题尤为突出的现状,探索大数据前沿课题,应用多源异构大数据挖掘技术优势,为辽宁省亟待解决的PM2.5污染综合治理提供决策支持,为可持续发展管理提供新思路。

  • 辽宁省社科联项目(2019lslktqn-025)

    基于卫星遥感大数据的辽宁省PM2.5污染综合治理研究, 2018年-2019年。
    该项目聚焦辽宁省大部分城市空气污染形势严峻,雾霾天气频发,PM2.5严重超标的现实问题,充分利用卫星遥感大数据覆盖范围更全面的优势,从数据驱动的角度出发,为辽宁省制定更精细化的PM2.5污染事件预警和治理政策提供智能化的科学依据。

  • 国家自然科学基金项目(71171030)

    动态数据挖掘中的演化聚类模型与算法研究

  • 国家自然科学基金项目(70871015)

    时间序列数据挖掘中的聚类模型与算法研究

  • 国家自然科学基金项目(J1824005)

    国家自然科学基金通讯评审意见表科学化与规范化改进研究

  • 国家自然科学基金项目(G0724004)

    我国工程管理教育现状与发展策略研究

  • 国家自然科学基金项目(61471083)

    基于在线评论的网络消费者群体行为预测智能技术研究

  • 国家自然科学基金项目(61072128)

    消费者在线评论情感近似推理机制及其应用研究

  • 国家自然科学基金项目(71601028)

    个性化推荐中基于情境感知的多源迁移学习方法研究


研究团队      
杨光飞                                         大连理工大学经济管理学院教授,博士生导师          
大连理工大学大数据与智能决策研究中心主任。研究方向:生态文明和可持续发展、碳排放、PM2.5污染等。
         
郭崇慧                                         大连理工大学系统工程研究所所长,大数据与智能决策研究中心主任,教授,博士生导师          
主要研究方向为系统建模与优化、数据挖掘与商务智能、决策理论与方法、知识管理。
         
吴江宁                                         大连理工大学经济管理学院教授,硕士生导师          
主要研究方向包括商务智能与数据分析、文本挖掘、知识管理、系统工程等。
         
那日萨                                         大连理工大学经济管理学院教授,博士生导师          
科研领域主要涉及复杂网络(社交网络)、文本挖掘及情感计算、电子商务、物流装箱三维布局优化等。
         
李先能                                         大连理工大学经济管理学院副院长、副教授、博士生导师          
主要研究领域涵盖大数据管理与决策、智能优化、机器学习、物流与供应链管理等。
         
孙丽君                                         大连理工大学经济管理学院教授,博士生导师          
主要研究数据驱动的智能决策及物流系统优化、电子商务、工业与系统工程等问题。
         

学术成果      
论文
  • Mining sequential patterns of PM2.5 pollution between 338 cities in China. Journal of Environmental Management, Volume 262, 15 May 2020, Pages 110-341.(SCI、EI检索)影响因子:4.865,JCR一区。

  • Cluster analysis of the relationship between carbon dioxide emissions and economic growth. Journal of Cleaner Production,Volume 225, 10 July 2019, Pages 459-471.(SCI、EI检索)影响因子:6.395,JCR一区。

  • Modeling the evolutionary nexus between carbon dioxide emissions and economic growth. Journal of Cleaner Production,Volume 215, 5 January 2019, Pages 1191-1202.(SCI、EI检索)影响因子:6.395,JCR一区。

  • Mining sequential patterns of PM2.5 pollution in three zones in China. Journal of Cleaner Production,Volume 170, 1 January 2018, Pages 1191-1202.(SCI、EI检索)影响因子:5.715,JCR一区。

  • 基于抽样和规则的不平衡数据关联分类方法,系统工程理论与实践,2017,(EI检索)国家自然基金委A类期刊。

  • 基于时间序列数据挖掘的故障检测方法[J]. 数据采集与处理(4期):782-790.

  • 时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述[J]. 计算机应用研究, 2013(05):1285-1291.

  • 隐私保护数据挖掘研究的简要综述[C]// 第七届(2012)中国管理学年会商务智能分会场论文集(选编). 2012.

  • 文本聚类分析结果可视化方法研究[J]. 情报学报, 2011, 030(002):115-120.

  • 基于最大公共子图的文本相似度算法研究[J]. 情报学报, 2010, 029(005):785-791.

  • 基于主题相似性的在线评论情感分析[J]. 系统管理学报, 2018, 27(05):24-30.

  • How Urbanization Economies Impact TFP of R&D Performers: Evidence from China[J]. Sustainability, 2017, 9(10):1766-.

  • OpenStack开源软件开发者协作网络分析[J]. 系统工程理论与实践, 2017, 37(005):1373-1382.

  • Easy-to-fabricate thin-film coating on PDMS substrate with super hydrophilicity and stability[J]. Electrophoresis, 2015, 36(6):889-892.

著作权
  • 空气污染大数据模式挖掘平台软件1.0,已授权,登记号:2019SR1152185

  • PM2.5空气污染大数据可视化平台1.0,已授权,登记号:2019SR0073048

  • 大数据与中国古村落保护

  • 中医药大数据与真实世界

  • Knowledge Synthesis: Western and Eastern Cultural Perspective

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