通过对各类现实系统运行中产生的大数据的获取和管理，深入探索数据分析和挖掘的方法与技术，推动基于大数据的建模，发展数据驱动的计算社会科学与管理科学。

基于系统科学与系统工程的理论与方法，与大数据分析深度融合，探索现实复杂系统的结构模式及运行和演化的内在机理。

综合知识工程技术与知识管理方法，探索知识科学与知识系统工程的理论与方法，探索社会知识系统的运营及知识创造、传播和利用的内在机理。

综合面向数据、知识、和系统的相应研究，探索综合机器学习与知识工程的人工智能方法与技术，探索深度融合人工智能和人类集体智能的“共生”智能系统理论、方法与应用。

面向现实决策问题情景，研究基于大数据的、人机融合的、及面向群体智能的决策理论、方法与工具，提升针对现实复杂问题的决策支持能力。